Uso da média móvel no mercado de ações

Como usar uma média móvel para comprar estoques A média móvel (MA) é uma ferramenta de análise técnica simples que alisa os dados de preços, criando um preço médio constantemente atualizado. A média é tomada ao longo de um período específico de tempo, como 10 dias, 20 minutos, 30 semanas, ou qualquer período de tempo que o comerciante escolhe. Há vantagens em usar uma média móvel em sua negociação, bem opções sobre qual tipo de média móvel para usar. Movendo estratégias de média também são populares e podem ser adaptados a qualquer período de tempo, adequando tanto os investidores de longo prazo e comerciantes de curto prazo. Por que usar uma média móvel Uma média móvel pode ajudar a reduzir a quantidade de ruído em um gráfico de preços. Olhe para a direção da média móvel para obter uma idéia básica de que forma o preço está se movendo. Angled up e preço está subindo (ou foi recentemente) em geral, inclinado para baixo e preço está se movendo para baixo no geral, movendo-se de lado eo preço é provável em um intervalo. Uma média móvel também pode atuar como suporte ou resistência. Em uma tendência de alta, uma média móvel de 50 dias, 100 dias ou 200 dias pode atuar como um nível de suporte, conforme mostrado na figura abaixo. Isto é porque os atos médios como um assoalho (sustentação), assim que os saltos do preço acima dele. Em uma tendência de baixa uma média móvel pode atuar como resistência como um teto, o preço atinge-lo e, em seguida, começa a cair novamente. O preço costuma sempre respeitar a média móvel desta forma. O preço pode percorrê-lo ligeiramente ou parar e inverter antes de alcançá-lo. Como uma diretriz geral, se o preço está acima de uma média móvel a tendência é para cima. Se o preço está abaixo de uma média móvel a tendência é para baixo. As médias móveis podem ter comprimentos diferentes embora (discutido em breve), então um pode indicar uma tendência de alta, enquanto outro indica uma tendência de baixa. Tipos de médias móveis Uma média móvel pode ser calculada de diferentes maneiras. Uma média móvel simples de cinco dias (SMA) simplesmente acrescenta os cinco preços de fechamento diários mais recentes e divide-os por cinco para criar uma nova média a cada dia. Cada média é conectada ao próximo, criando a linha de fluxo singular. Outro tipo popular de média móvel é a média móvel exponencial (EMA). O cálculo é mais complexo, mas basicamente aplica mais ponderação aos preços mais recentes. Trace um SMA de 50 dias e um EMA de 50 dias no mesmo gráfico, e você notará que o EMA reage mais rapidamente às mudanças de preços do que o SMA, devido à ponderação adicional nos dados de preços recentes. Software de gráficos e plataformas de negociação fazem os cálculos, portanto, nenhuma matemática manual é necessária para usar um MA. Um tipo de MA não é melhor do que outro. Um EMA pode funcionar melhor em um estoque ou mercado financeiro por um tempo, e em outras vezes um SMA pode trabalhar melhor. O período de tempo escolhido para uma média móvel também desempenhará um papel significativo em quão eficaz é (independentemente do tipo). Comprimento médio móvel Comprimentos médios móveis comuns são 10, 20, 50, 100 e 200. Esses comprimentos podem ser aplicados a qualquer intervalo de tempo gráfico (um minuto, diário, semanal, etc), dependendo do horizonte de comércio dos comerciantes. O período de tempo ou o comprimento que você escolhe para uma média móvel, também chamado de período de look back, pode desempenhar um papel importante em quão eficaz é. Um MA com um curto período de tempo vai reagir muito mais rápido às mudanças de preços do que um MA com um longo olhar para trás período. Na figura abaixo, a média móvel de 20 dias acompanha mais de perto o preço real do que os 100 dias. Os 20 dias podem ser de benefício analítico para um trader de curto prazo, uma vez que segue o preço mais de perto e, portanto, produz menos defasagem do que a média móvel de longo prazo. Lag é o tempo necessário para que uma média móvel sinalize uma reversão potencial. Lembre-se, como uma orientação geral, quando o preço está acima de uma média móvel a tendência é considerada para cima. Assim, quando o preço cai abaixo dessa média móvel, sinaliza uma reversão potencial com base nesse MA. Uma média móvel de 20 dias proporcionará muitos mais sinais de reversão do que uma média móvel de 100 dias. Uma média móvel pode ser qualquer comprimento, 15, 28, 89, etc. Ajustar a média móvel para fornecer sinais mais precisos em dados históricos pode ajudar a criar melhores sinais futuros. Estratégias de Negociação - Crossovers Crossovers são uma das principais estratégias de média móvel. O primeiro tipo é um crossover do preço. Isso foi discutido anteriormente e é quando o preço cruza acima ou abaixo de uma média móvel para sinalizar uma mudança potencial na tendência. Outra estratégia é aplicar duas médias móveis a um gráfico, um mais longo e um mais curto. Quando o MA mais curto cruza acima do MA a mais longo prazo um sinal de compra como indica a tendência está deslocando acima. Isto é sabido como uma cruz dourada. Quando o MA mais curto cruza abaixo do MA a mais longo prazo um sinal de venda como indica a tendência está deslocando para baixo. Isto é conhecido como um cruzamento mortos. As médias móveis são calculadas com base em dados históricos, e nada sobre o cálculo é de natureza preditiva. Conseqüentemente os resultados que usam médias moventes podem ser aleatórios - às vezes o mercado parece respeitar a resistência do apoio e os sinais do comércio. E outras vezes não mostra respeito. Um grande problema é que se a ação do preço torna-se agitada o preço pode balançar para frente e para trás gerando múltiplos sinais reversaltrade tendência. Quando isso ocorre o seu melhor para deixar de lado ou utilizar outro indicador para ajudar a esclarecer a tendência. A mesma coisa pode ocorrer com crossovers MA, onde o MAs ficar emaranhado por um período de tempo desencadeando múltiplas (gostando perder) comércios. As médias móveis funcionam muito bem em condições de tendências fortes, mas muitas vezes em condições precárias ou variadas. Ajustar o intervalo de tempo pode ajudar neste temporariamente, embora em algum momento esses problemas são susceptíveis de ocorrer independentemente do período de tempo escolhido para o MA (s). Uma média móvel simplifica os dados de preços alisando-o e criando uma linha de fluxo. Isso pode tornar as tendências de isolamento mais fáceis. As médias móveis exponenciais reagem mais rapidamente às mudanças de preços do que uma média móvel simples. Em alguns casos isso pode ser bom, e em outros pode causar sinais falsos. As médias móveis com um período de retrocesso mais curto (20 dias, por exemplo) também responderão mais rapidamente às alterações de preços do que uma média com um período de exibição mais longo (200 dias). Os crossovers médios móveis são uma estratégia popular para entradas e saídas. MAs também pode destacar áreas de potencial apoio ou resistência. Embora isso possa parecer previsível, as médias móveis são sempre baseadas em dados históricos e simplesmente mostram o preço médio durante um determinado período de tempo. Um tipo de imposto incidente sobre ganhos de capital incorridos por pessoas físicas e jurídicas. Os ganhos de capital são os lucros que um investidor. Uma ordem para comprar um título igual ou inferior a um preço especificado. Uma ordem de limite de compra permite que traders e investidores especifiquem. Uma regra do Internal Revenue Service (IRS) que permite retiradas sem penalidade de uma conta IRA. A regra exige que. A primeira venda de ações por uma empresa privada para o público. IPOs são muitas vezes emitidos por empresas menores, mais jovens à procura da. DebtEquity Ratio é o rácio da dívida utilizado para medir a alavancagem financeira de uma empresa ou um rácio da dívida utilizado para medir um indivíduo. Um tipo de estrutura de compensação que os gestores de fundos de hedge geralmente empregam em que parte da remuneração é baseada no desempenho. Médias de Múltiplos: Como Utilizá-los Algumas das principais funções de uma média móvel são identificar tendências e reversões. Medir a força de um momento de ativos e determinar áreas potenciais onde um ativo vai encontrar apoio ou resistência. Nesta seção, vamos apontar como diferentes períodos de tempo podem monitorar momentum e como as médias móveis podem ser benéficas na definição stop-loss. Além disso, abordaremos algumas das capacidades e limitações de médias móveis que se deve considerar ao usá-las como parte de uma rotina de negociação. Tendência Identificar tendências é uma das principais funções das médias móveis, que são utilizados pela maioria dos comerciantes que procuram fazer a tendência de seu amigo. As médias móveis são indicadores de atraso. O que significa que eles não prevêem novas tendências, mas confirmam tendências uma vez que foram estabelecidas. Como você pode ver na Figura 1, uma ação é considerada em uma tendência de alta quando o preço está acima de uma média móvel ea média está inclinada para cima. Por outro lado, um comerciante usará um preço abaixo de uma média descendente inclinada para confirmar uma tendência de baixa. Muitos comerciantes considerarão somente manter uma posição longa em um recurso quando o preço está negociando acima de uma média móvel. Esta regra simples pode ajudar a garantir que a tendência funciona no favor dos comerciantes. Momentum Muitos comerciantes iniciantes perguntam como é possível medir o momentum e como as médias móveis podem ser usados ​​para enfrentar tal façanha. A resposta simples é prestar muita atenção aos períodos de tempo utilizados na criação da média, pois cada período de tempo pode fornecer informações valiosas sobre diferentes tipos de momentum. Em geral, o momentum de curto prazo pode ser medido olhando para médias móveis que se concentram em períodos de tempo de 20 dias ou menos. Olhando para as médias móveis que são criados com um período de 20 a 100 dias é geralmente considerado como uma boa medida do momento de médio prazo. Finalmente, qualquer média móvel que usa 100 dias ou mais no cálculo pode ser usada como uma medida de momentum de longo prazo. O senso comum deve dizer-lhe que uma média móvel de 15 dias é uma medida mais apropriada do momentum de curto prazo do que uma média móvel de 200 dias. Um dos melhores métodos para determinar a força ea direção de um momento de ativos é colocar três médias móveis em um gráfico e, em seguida, prestar muita atenção para a forma como eles se acumulam em relação uns aos outros. As três médias móveis que são geralmente utilizadas têm margens de tempo variáveis ​​numa tentativa de representar movimentos de preços a curto, médio e longo prazo. Na Figura 2, observa-se forte impulso ascendente quando as médias de curto prazo se situam acima das médias de longo prazo e as duas médias são divergentes. Por outro lado, quando as médias de curto prazo estão situadas abaixo das médias de longo prazo, a dinâmica está na direção descendente. Suporte Outro uso comum de médias móveis é determinar suportes de preços potenciais. Não é preciso muita experiência em lidar com médias móveis para perceber que a queda do preço de um ativo muitas vezes parar e inverter direção no mesmo nível que uma média importante. Por exemplo, na Figura 3 você pode ver que a média móvel de 200 dias foi capaz de sustentar o preço do estoque depois que ele caiu de sua alta perto de 32. Muitos comerciantes vão antecipar um salto fora das principais médias móveis e usará outros Indicadores técnicos como confirmação do movimento esperado. Resistência Uma vez que o preço de um ativo cai abaixo de um nível influente de suporte, como a média móvel de 200 dias, não é raro ver a ação média como uma barreira forte que impede que os investidores empurrar o preço de volta acima dessa média. Como você pode ver a partir do gráfico abaixo, essa resistência é muitas vezes usado por comerciantes como um sinal para ter lucros ou para fechar qualquer posições longas existentes. Muitos vendedores curtos também usarão essas médias como pontos de entrada porque o preço geralmente salta fora da resistência e continua seu movimento mais baixo. Se você é um investidor que está mantendo uma posição longa em um ativo que está negociando abaixo das principais médias móveis, pode ser em seu melhor interesse para observar esses níveis de perto, porque eles podem afetar muito o valor de seu investimento. Stop-Losses As características de suporte e resistência de médias móveis torná-los uma ótima ferramenta para gerenciamento de risco. A capacidade de mover médias para identificar lugares estratégicos para definir stop-loss ordens permite que os comerciantes para cortar posições perdedoras antes que eles possam crescer qualquer maior. Como você pode ver na Figura 5, os comerciantes que detêm uma posição longa em um estoque e definir suas ordens stop-loss abaixo médias influentes podem economizar muito dinheiro. Usar médias móveis para definir ordens stop-loss é a chave para qualquer estratégia de negociação bem sucedida. Informações legais importantes sobre o e-mail que você estará enviando. Ao usar este serviço, você concorda em inserir seu endereço de e-mail real e enviá-lo apenas para pessoas que você conhece. É uma violação da lei em algumas jurisdições falsamente identificar-se em um e-mail. Todas as informações que você fornece serão usadas pela Fidelity exclusivamente para o propósito de enviar o e-mail em seu nome. A linha de assunto do e-mail que você enviar será Fidelity: Seu e-mail foi enviado. Fundos Mútuos e Investimentos em Fundos Mútuos - Fidelity Investments Clicando em um link, será aberta uma nova janela. Negociar em movimento com médias móveis Liberte esta ferramenta simples contudo poderosa para destravar uma riqueza da informação dentro de suas cartas. Fidelity Active Trader Notícias ndash 11212017 Análise Técnica Active Trader Pro Corretagem Stocks Entre todas as ferramentas de análise técnica à sua disposiçãoDow teoria. MACD. Índice de Força Relativa. Castiçais japoneses, e as médias mais moremoving são um dos mais simples de entender e usar em sua estratégia. No entanto, eles também podem ser um dos indicadores mais significativos das tendências do mercado, sendo particularmente útil em tendências ascendentes (ou descendentes) como a tendência de alta de longo prazo que temos experimentado desde 2009. Aqui você pode incorporar médias móveis para potencializar sua negociação proficiência. O que são médias móveis Uma média é simplesmente a média de um conjunto de números. Uma média móvel é uma série (tempo) de meios sua média móvel porque como novos preços são feitos, os dados mais antigos são descartados e os dados mais recentes substitui-lo. Um estoque ou outras garantias financeiras movimentos normais às vezes pode ser volátil, girando para cima ou para baixo, o que pode tornar um pouco difícil avaliar sua direção geral. O objetivo principal de mover médias é suavizar os dados que você está revendo para ajudar a obter um sentido mais claro da tendência (veja o gráfico abaixo). Uma média móvel suaviza o preço. Fonte: Active Trader Pro, a partir de 15 de novembro de 2017. Existem alguns tipos diferentes de médias móveis que os investidores costumam usar. Média móvel simples (SMA). Um SMA é calculado adicionando todos os dados para um período de tempo específico e dividindo o total pelo número de dias. Se as ações da XYZ fecharem aos 30, 31, 30, 29 e 30 nos últimos cinco dias, a média móvel simples de 5 dias seria 30. Média móvel exponencial (EMA). Também conhecida como média móvel ponderada, uma EMA atribui maior peso aos dados mais recentes. Muitos comerciantes preferem usar EMAs para colocar mais ênfase nos desenvolvimentos mais recentes. Média móvel centrada. Também conhecida como média móvel triangular, uma média móvel centrada leva em consideração o preço eo tempo, colocando o maior peso no meio da série. Este é o tipo menos comum de média móvel. As médias móveis podem ser implementadas em todos os tipos de gráficos de preços (por exemplo, linha, barra e castiçal). Eles também são um componente importante de outros indicadores como Bollinger Bands. Configurando médias móveis Ao configurar seus gráficos, a adição de médias móveis é muito fácil. No Fidelitys Active Trader Pro. Por exemplo, basta abrir um gráfico e selecionar indicadores no menu principal. Procure ou navegue para médias móveis e selecione a que você gostaria de adicionar ao gráfico. Você pode escolher entre diferentes indicadores de média móvel, incluindo uma média móvel simples ou exponencial. Você também pode escolher o período de tempo para a média móvel. Uma configuração comumente usada é aplicar uma média móvel exponencial de 50 dias e uma média móvel exponencial de 200 dias a um gráfico de preços. Como as médias móveis são usadas As médias móveis com períodos diferentes podem fornecer uma variedade de informações. Uma média móvel mais longa (como uma EMA de 200 dias) pode servir como um dispositivo de suavização valioso quando você está tentando avaliar tendências de longo prazo. Uma média móvel mais curta, como uma média móvel de 50 dias, acompanhará mais de perto a ação de preço e, portanto, é freqüentemente usada para avaliar padrões de curto prazo. Cada média móvel pode servir como um indicador de suporte e resistência e é freqüentemente usado como um alvo de preço de curto prazo ou nível-chave. Como exatamente as médias móveis geram sinais de negociação As médias móveis são amplamente reconhecidas por muitos comerciantes como níveis potencialmente significativos de preços de suporte e resistência. Se o preço está acima de uma média móvel, pode servir como um nível de apoio forte, quer dizer, se o estoque não cair, o preço pode ter um tempo mais difícil, ficando abaixo do nível de preço médio móvel. Alternativamente, se o preço está abaixo de uma média móvel, pode servir como um nível de resistência forte significando se o estoque estava a aumentar, o preço poderia lutar para subir acima da média móvel. A cruz dourada ea cruz da morte Duas médias móveis também podem ser usadas em combinação para gerar um poderoso crossover trading sinal. O método crossover envolve a compra ou venda quando uma média móvel mais curta atravessa uma média móvel mais longa. Um sinal de compra é gerado quando uma média de movimento rápido cruza acima de uma média móvel lenta. Por exemplo, a cruz dourada ocorre quando uma média móvel, como a EMA de 50 dias, cruza acima de uma média móvel de 200 dias. Esse sinal pode ser gerado em um estoque individual ou em um índice de mercado amplo, como o SP 500. Usando o gráfico do SP 500 acima, o crossover mais recente foi uma cruz de ouro em abril de 2017 (veja gráfico acima). O SP 500 ganhou cerca de 7 desde então, a partir de meados de novembro. Alternativamente, um sinal de venda é gerado quando uma média de movimento rápido cruza abaixo de uma média de movimento lento. Essa cruz de morte ocorreria se uma média móvel de 50 dias, por exemplo, cruzasse abaixo de uma média móvel de 200 dias. A última cruz de morte aconteceu no início de 2017. O próximo sinal de cruzamento possível, dado que o último era uma cruz de ouro, é uma cruz de morte. Médias móveis em ação e algumas dicas finais Como regra geral, lembre-se que as médias móveis são normalmente mais úteis quando usadas durante tendências de alta ou baixa, e geralmente são menos úteis quando usadas em mercados laterais. De um modo geral, as ações foram em uma escalada-como tendência de alta para a maioria dos mais de sete anos bull rally, de modo teoria sugere que as médias móveis podem ser particularmente poderosas ferramentas no ambiente de mercado atual. Olhando novamente para o gráfico SP 500 (acima), você pode ver que a tendência de longo prazo é para cima. Além disso, o preço está acima da média móvel de curto prazo e da média móvel de longo prazo. Se o preço fosse diminuir a partir do nível atual, ambas as médias móveis seriam consideradas como níveis de suporte significativos. Como demonstra o gráfico, é possível que o preço permaneça acima (ou abaixo) de uma média móvel por um longo período de tempo. Naturalmente, você não gostaria de negociar exclusivamente com base nos sinais gerados pelas médias móveis. No entanto, eles podem ser usados ​​em combinação com outros pontos de dados técnicos e fundamentais para ajudar a formar o seu outlook. Saiba mais A análise técnica concentra-se nas ações do mercado especificamente, volume e preço. Análise técnica é apenas uma abordagem para analisar ações. Ao considerar quais ações comprar ou vender, você deve usar a abordagem que você está mais confortável com. Como com todos os seus investimentos, você deve fazer sua própria determinação sobre se um investimento em um determinado título ou valores mobiliários é adequado para você com base em seus objetivos de investimento, tolerância ao risco e situação financeira. O desempenho passado não é garantia de resultados futuros. Os mercados de ações são voláteis e podem diminuir significativamente em resposta a desenvolvimentos adversos do emissor, político, regulatório, de mercado ou econômico. Os votos são enviados voluntariamente por indivíduos e refletem sua própria opinião sobre a utilidade dos artigos. Um valor percentual de utilidade aparecerá uma vez que um número suficiente de votos tenha sido enviado. Fidelity Brokerage Services LLC, Membro NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Informações legais importantes sobre o e-mail que você enviará. Ao usar este serviço, você concorda em inserir seu endereço de e-mail real e enviá-lo somente para pessoas que você conhece. É uma violação da lei em algumas jurisdições falsamente identificar-se em um e-mail. Todas as informações que você fornecer serão usadas pela Fidelity exclusivamente para o propósito de enviar o e-mail em seu nome. A linha de assunto do e-mail que você enviar será Fidelity: Seu e-mail foi enviado. Qual é o melhor comprimento para Uma média móvel Os comerciantes trabalham no chão da Bolsa de Valores de Nova York. CAPÍTULO HILL, NC (MarketWatch) Se não a média móvel de 200 dias, como sobre o 100-day Ou o 50-dia Estas são as perguntas que estão sendo feitas, de uma forma ou de outra, pelos timers do mercado o mundo sobre como eles Descobrir que indicador (s) eles vão usar para dizer-lhes quando sair da festa incrível Wall Street está jogando. Hulbert: March Madness se aplica à sua carteira Mark Hulbert aconselha os espectadores a não fazer movimentos irresponsáveis ​​com sua carteira de ações como resultado de reações emocionais a March Madness. Três semanas atrás, você pode se lembrar, eu me concentrei na média móvel de 200 dias. Um dos indicadores mais amplamente seguidos para determinar mudanças na principal tendência dos mercados. Descobri que deixava muito a desejar: por exemplo, seu desempenho tem diminuído acentuadamente nas últimas décadas, tanto que alguns pesquisadores começaram a se perguntar se ele perdeu sua capacidade de mercado. Outra razão alguns temporizadores do mercado estão insatisfeitos com a média móvel de 200 dias não é uma crítica por si só, mas um recurso inerente a qualquer indicador de tendência seguinte: Ele, por definição, não vai pegar o topo. Isso é porque um sinal de venda não será acionado até que o mercado caiu abaixo do seu nível médio dos 200 dias de negociação anteriores. Naquela época, é claro, o mercado já pode ter sofrido uma perda considerável. Por ambas as razões, alguns de vocês que leram minha coluna de três semanas atrás me pediram para medir o desempenho de médias móveis de prazo mais curto. Então thats o que eu fiz para esta coluna. Infelizmente, não alcancei resultados significativamente diferentes com qualquer uma das médias móveis mais curtas que estudei. Para ser certo, o mais curto-termo das médias móveis faz um trabalho melhor do que os 200 dias de sair mais logo quando o mercado gira para baixo. Mas eles também se whipsawed para uma perda com mais freqüência também. No balanço seus registros de longo prazo não são significativamente diferentes do que a média móvel de 200 dias. Além disso, cada uma das médias móveis que testei sofreram a mesma diminuição acentuada nos retornos nas últimas décadas como eu encontrei com a média de 200 dias. Surpreendido por esses resultados, Norm Fosback, ex-chefe do Instituto de Pesquisa Econométrica e atual editor do Fosbacks Fund Forecaster, argumenta que não devemos ser. No livro que ele escreveu três décadas atrás, intitulado Lógica do Mercado de Valores, ele escreveu: Não há números mágicos na tendência seguinte. Alguns comprimentos de média móvel podem ter funcionado melhor no passado, mas, afinal, algo tinha de funcionar melhor no passado e por testar tudo o possível, como poderia ajudar, mas não encontrá-lo deve ser um requisito básico de qualquer tendência de média móvel Seguinte que praticamente todos os comprimentos médios móveis predizem com êxito para um maior ou menor grau. Se somente um ou dois comprimentos trabalham, as probabilidades são elevadas que os resultados bem sucedidos foram obtidos por acaso. E sobre a cruz da morte Antes de deixar o assunto de médias móveis de comprimentos diferentes, eu quero também dizer algumas palavras sobre tentativas de combinar duas médias móveis de diferentes comprimentos em um único sistema de tendências. Muitos consideram-no bearish quando a média movente mais curta cruza abaixo do mais longo, e bullish quando o mais curto sobe acima do mais longo. By the way, no caso das médias de 50 dias e 200 dias, esses dois crossovers são chamados de cruz de morte e cruz de ouro. Eu investiguei todas as mortes e cruzes douradas durante o último século para a Dow Jones Industrial Average. Como antes, eu descobri que suas proezas preditivas diminuíram significativamente nas últimas décadas. Observe da tabela que se segue que, durante todo o período em que o Dow existe desde 1896, esses dois eventos cruzados fizeram um trabalho respeitável. No entanto, note também que desde 1970 eles fizeram um trabalho muito mais pobre, com o mercado mais de um, três e seis meses após mortes cruzes realmente fazer melhor em média do que seguindo cruzes de ouro. Ganho médio de Dow sobre o mês seguinte Ganho médio de Dow sobre os 3 meses seguintes Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Todos os direitos reservados. Intraday Dados fornecidos por SIX Financial Information e sujeitos a condições de uso. Dados históricos e atuais de fim de dia fornecidos pela SIX Financial Information. Dados intradiários atrasados ​​por necessidades de câmbio. Índices de SampPDow Jones (SM) de Dow Jones amp Company, Inc. Todas as citações estão no tempo de troca local. Dados da última venda em tempo real fornecidos pela NASDAQ. Mais informações sobre os símbolos negociados NASDAQ e sua situação financeira atual. 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Análise de comércio Tradeology Review O Tradeology FX é um serviço web baseado na África do Sul que oferece uma gama de produtos projetados para melhorar o desempenho comercial, incluindo um serviço de sinais baseado em indicadores. Esta revisão é restrita a dois de seus indicadores proprietários que podem ser comprados, baixados e adicionados a uma plataforma de negociação MT4 para produzir sinais de negociação Forex precisos. Os indicadores são ldquoForex Profit Boostrdquo e ldquoTrade Predatorrdquo. O site O site ao qual os assinantes têm acesso é projetado profissionalmente e é fácil de navegar. Inclui uma seção de suporte, na qual os usuários podem receber suporte pelo Skype, e-mail ou bate-papo ao vivo. Esta é uma característica incomum, útil e muito bem-vinda. 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Anexei os indicadores de aumento de lucro de Forex a dois pares baseados em JPY, USDJPY e AUDJPY e monitorei os sinais dados durante todo o tempo por uma semana inteira. Anexei o indicador Trade Predator a dois pares baseados em USD com moedas européias, o EURUSD e o GBPUSD, e monitorei os sinais fornecidos apenas de 8 a 5 horas. Executei ambas as configurações em apenas um cronograma de uma hora, que é um período de tempo bastante ambicioso no qual executar sinais automatizados e o mais ambicioso que se encaixa com a especificação do Tradeologyrsquos sobre o prazo mínimo em que o Predador comercial deve ser usado. Antes de analisarmos os resultados detalhados, deve notar-se que um período de uma única semana é um período muito curto sobre o qual medir qualquer desempenho de negociação Forex. O Predador comercial gerou apenas dois sinais. No momento da escrita, um dos sinais tinha sido fechado de forma rentável, e o outro comércio sinalizado ainda estava aberto. No geral, durante o período de teste e no prazo de teste, o Predador comercial foi lucrativo. O Forex Profit Boost gerou dois sinais conservadores, uma vitória e uma perda. Foram também gerados três sinais agressivos, dois vencedores e um perdedor. No geral, durante o período de teste e no período de teste, o Forex Profit Boost foi lucrativo. Os Indicadores O indicador único de Comércio Predatorrsquos contém realmente uma combinação de indicadores. Eu não vi a codificação, mas acho que um dos indicadores é uma matriz de tendência de vários quadros de tempo de algum tipo, enquanto o outro indicador parece identificar momentos em que há um desequilíbrio dinâmico na ação de preço combinada com mudanças repentinas de impulso Em lacunas de preços. O indicador realmente imprime valores de probabilidade dinâmicos do preço que se deslocam para intervalos de preços definidos nesses momentos. O indicador proprietário Forex Profit Boostrsquos parece estar mais baseado em uma nuvem Ichimoku. 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Antes de decidir negociar Forex ou qualquer outro instrumento financeiro, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Trabalhamos duro para oferecer informações valiosas sobre todos os corretores que revisamos. A fim de lhe fornecer este serviço gratuito, recebemos taxas de publicidade de corretores, incluindo alguns dos listados em nossos rankings e nesta página. Embora façamos o nosso melhor para garantir que todos os nossos dados estejam atualizados, nós encorajamos você a verificar nossas informações com o corretor diretamente. Quer aprender mais informações sobre Forex Avançadas TRADERS: Não coloque outra moeda de um centavo nos mercados até que você leia isso . Descubra o sistema Forex que pode finalmente fazer você parte da elite 1 dos comerciantes que fazem 99 dos lucros, enquanto a maioria dos comerciantes ganham em lugar nenhum. 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Mas antes de mostrar isso, preciso fazer uma pergunta. Por que você REALMENTE quer trocar Realmente parar e pensar sobre isso por um segundo. É realmente porque você quer dinheiro Ou há uma razão muito mais profunda, mais primitiva e mais fundamental. Nós realmente queremos dinheiro por causa das coisas às quais nos dá acesso. Não apenas as coisas que compra. Como mansões, carros rápidos e ingressos da primeira fila. Mas o respeito e admiração que nos leva de outras pessoas. Os principais comerciantes são pensados ​​como brilhantes, quase como magos da vida real. Indivíduos como Warren Buffett, George Soros e Ray Dalio são vistos como algumas das pessoas mais influentes do mundo. Eles são quase pensados ​​como gênios. Mas Heres Um segredo para você, a maioria desses principais gêneros Arent Traders, eles só têm as ferramentas certas. Mark Twain tem uma cotação. Genius é uma inspiração, 99 transpiração. Quando ele escreveu isso no século 19, ele provavelmente estava certo. Antes dos dias da tecnologia, qualquer pessoa que desejasse que fosse necessário colocar TONELADAS de trabalho para conseguir qualquer coisa. Mas hoje vivemos em um mundo diferente. Neste mundo, se você tiver acesso às ferramentas certas, você pode ganhar milhões de dólares sem se esforçar muito. Muitos milionários de Forex trabalham apenas uma hora ou duas por dia. Porque eles têm as ferramentas e os sistemas que permitem que eles façam isso. Então, para atualizar o Twainsquote para o século 21 e Forex trading. Genius é uma inspiração, 99 quais sistemas você usa. Se você possui as ferramentas certas, ganhar dinheiro no Forex torna-se ridiculamente FÁCIL. Tudo se resume a. . O segredo que fez o filho pobre de um músico de jazz NYC 10 mil milhões de dólares. Esta história trata de alguém que você já tenha ouvido antes. Mas você provavelmente não sabe como ele começou seus começos. Ray Dalio nasceu em um bairro difícil em Queens (parte de NYC) em 1949. O filho de um músico de jazz, ele cresceu pobre como o inferno. Mas ele sabia que queria fazer uma SHITLOAD de dinheiro e viver o estilo de vida que não estava disponível para ele crescer. Apesar de ter crescido em um dos piores bairros da cidade de Nova York, ele era um empreendedor de uma idade jovem. Ele começou seu começo cortando as leis de seus vizinhos e empurrando suas calçadas no inverno. Não foi muito, mas incendiou sua barriga e fez com que ele quisesse ser seu próprio chefe e eventualmente ganhar uma tonelada de dinheiro. Então, naturalmente, ele tinha interesse em negociar. Ele sabia que algumas das pessoas mais ricas do mundo eram comerciantes e ele queria entrar nessa ação. Mas sendo um filho de uma família pobre em uma favela em Queens, como ele deveria fazer isso. O Poder do Sistema Direito: Como Ray fez seu primeiro 300 Trade Ray não teve conexões quando ele estava começando. Ter um pai que jogou Jazz nas casas noturnas não é bom para obter conexões em Wall Street. Mas Ray sabia que muitos comerciantes ganharam dinheiro por conta própria sem conexões ou mesmo empregos. Então ele começou a ler sobre o assunto dos mercados religiosamente. Ele começou a escrever regras, um conjunto de diretrizes que lhe permitiriam tomar boas decisões sobre os mercados. Isso foi no final da década de 1960, muito antes de a tecnologia ser apenas parte da paisagem comercial. Mas o que ele desenvolveu foi essencialmente um sistema inicial. Seguindo os princípios de seu próprio sistema, Dalio fez um surpreendente retorno de 300 no primeiro comércio. Ele se apaixonou pelos sistemas por tanto, que ele realmente computadorizou e sistematizou sua abordagem comercial INTEGRAL. Como foi escrito em um recente artigo da Economist sobre ele. O processo Dalios é agora informatizado, de modo que combinações de pontuações de regras de decisão são aplicadas a cerca de 100 classes de ativos líquidos em que a Bridgewater investe. Desde a atualização e computadorização de seu sistema, o fundo Dalios cresceu para ser o maior do mundo. Algumas pessoas pensam que Ray Dalio é um gênio. Mas na verdade, ele é apenas um cara que usou o sistema certo no momento certo. Deixe isso afundar: A única coisa que permitiu Dalio construir o maior fundo de hedge no mundo e acumular 10 bilhões para si mesmo estava apenas tendo o sistema certo. A má notícia é. O sistema Dalios não é conhecido publicamente (por motivos óbvios). A boa notícia está a ponto de compartilhar um sistema com você que pode mudar a sua vida e fazer com você mais dinheiro do que você já viu no Forex. Apresentando o Forex Profit Boost, o sistema de duas etapas que pode DOBRAR ou TRIPLAR O dinheiro que você está fazendo no Forex O Forex Lucro O Boost é um dos sistemas de negociação mais lucrativos já juntos pela minha equipe, a equipe de comércio. Um grupo de comerciantes que passou os últimos 10 anos negociando e testando o que funciona e o que não faz no mercado Forex. Nós trocamos milhares de dólares em dinheiro real quase todos os dias e executamos concursos comerciais que pagam mais de 100.000 por ano. Ter anos de experiências comerciais para aproveitar nos deu uma grande visão sobre os sistemas de negociação que funcionam e geram LUCROS ENORME para os comerciantes que os utilizam. Até o momento, Forex Profit Boost é um dos sistemas mais consistentemente rentáveis ​​que já desenvolvemos. Wesley Govender, um comerciante que é afiliado à equipe de comércio, usou este sistema para fazer negócios como. 3000 em 15 MINUTOS. 3087 em menos de meia hora. 3255 de uma cobertura monetária muito simples que fechou em poucos minutos. 973 em um dólar MUITO simples de 5 minutos em relação ao dólar versus comércio de dólar canadense. Outros membros da equipe de comércio usaram-no para retirar negociações ainda mais impressionantes (veja a evidência abaixo). O que faz o Forex Profit Boost tão eficaz é a sua simples estrutura de perfuração 1-2. Desenvolvemos um indicador TOTALMENTE novo para este sistema que funciona em conjunto com o indicador MACD para tornar as decisões comerciais rentáveis. O indicador de impulso Forex Lucro por conta própria pode dar à sua conta uma vantagem e adicionar alguns dólares rápidos e fáceis para isso com pressa. Mas o benefício REAL do Indicador Forex de lucro é como funciona em conjunto com o indicador MACD. O indicador Forex Ganância Boost dá uma maneira muito simples de saber se você está olhando para uma tendência ascendente ou baixa. Se as linhas de tendência são principalmente azuis, você está olhando para uma tendência de alta. Se as linhas são principalmente vermelhas você está olhando para uma tendência de queda. Este por si só é um sistema ridiculamente fácil de dominar e pode adicionar alguns pips à sua conta FAST. Mas quando você combina com o indicador MACD (que também está incluído) é duas vezes mais poderoso. Você pode combinar os dois indicadores para fazer um segundo golpe, a maneira mais fácil de eliminar os grandes lucros no Forex Ive já visto. Heres como funciona: 1. Comerciante identifica um sinal de compra usando o indicador Forex de aumento de lucro 2. O comerciante confirma com o indicador MACD. Se você pode ler gráficos básicos, você pode ganhar dinheiro com o Forex com este sistema (não se preocupe se esses gráficos pareçam de grego para você no momento, eles foram explicados e claros dentro do guia Forex Profit Boost). Veja o que esses garotos tiraram. Esses comerciantes foram fechados por membros da equipe de Tradeology em contas ao vivo (veja as imagens para prova) Emir Cehaic Lucro: 2454 Harshil Trivedi Lucro: 3750 em apenas 15 minutos Wesley Govender Lucro: 3087 em menos de uma meia hora. Harshil Trivedi Lucro: 3740 Chloe Isabelle Vergara Lucro: 2610 Você está indo para descobrir um GOLDMINE de Perspectivas de negociação dentro do Forex Profit Boost Guide Forex O Boost vem completo com um guia detalhado que mostra como usar os dois indicadores em conjunto para lucros rápidos. Nós não puxamos nenhum golpe na colocação deste guia juntos, nossos melhores comerciantes colaboraram por horas e executaram DOZENS de testes em transações ao vivo para trazer isso para você. As seguintes são algumas das coisas que você aprenderá dentro: como executar o comércio de compra PERFEITO Forex. Descubra como identificar rapidamente uma tendência com 90 precisão e entrar em um comércio no momento certo. O tempo que você compra tão perfeitamente é quase impossível de não se beneficiar quando e como vender para obter um lucro rápido. Um sinal de gráfico simples que lhe diz imediatamente é hora de fechar um comércio e se afastar dele com um lucro arrumado. Operações agressivas versus conservadoras explicadas. Duas abordagens diferentes que levam a uma grande quantidade de lucro. Como empurrar tudo quando você SABER que você tem uma enorme tendência em suas mãos, e hedge suas apostas quando você não está tão certo. 4 trocas de exemplo poderosas que mostram como executar o sistema Forex Profit Boost para os 4 melhores pares de moedas: USDCAD Aggressive Long Trade. EURUSD Conservative Long Trade. GBPUSD Short Trade Aggressive. EURNZD Conservative Short Trade. O indicador FOREX PROFIT BOOST é dividido e explicado em detalhes. Um simples diferenciador de duas cores para que você saiba quando você está lidando com um sinal de alta ou um sinal de baixa. É literalmente tão simples como poder dizer a cor azul da cor vermelha. Um CURSO DE CRASH completo no indicador MACD. Um indicador muito simples que lhe diz, em uma linha de gráfico simples, se você realmente tem uma tendência em suas mãos ou não. Como executar o dois socos. Como extrair a configuração de duas etapas que envolve Forex Profit Boost E o indicador MACD que permite que você faça negócios brilhantes (e ridiculamente lucrativos) em SEGUNDOS. Mais toneladas, mais detalhadamente detalhadas, técnicas detalhadas de gráficos ilustradas e criadas com screenshots de comércio real de comerciantes reais. Adicionar ao carrinho BÔNUS: o indicador de aumento de lucro Forex. Pronto para baixar e executar no seu computador INSTANTÁVEL, então você pode começar a adicionar Pips à sua conta Originalmente, nós só planejamos oferecer o Forex Profit Boost GUIDE como parte desta oferta. Estávamos pensando seriamente em vender o Indicador separadamente. Nós sabemos por um FATO que há alguns comerciantes muito inteligentes lá fora, que fique feliz em comprá-lo por conta própria. Mas queremos tornar isso o mais poderoso que você já comprou. Então, decidimos que, quando você comprar o Forex Profit Boost GUIDE, você também obterá o indicador como um bônus. O indicador de aumento de lucro Forex é o primeiro passo do sistema Forex Profit Boost. Ele usa um simples diferenciador de duas cores para que você saiba quando você está lidando com um sinal de alta (para um longo comércio) ou um sinal de baixa (para um curto comércio). Um indicador muito simples e fácil de usar que pode gerar resultados MASSIVE. Heres O que você estará recebendo quando você pede Forex Lucro Boost PARA JUST 7 Hoje: Forex Lucro Boost não é apenas um relatório. É um mini-sistema completo com dois indicadores poderosos e um guia completo sobre como usá-los, ilustrado com 4 pares de moeda específicos e dois tipos diferentes de trades. Com apenas isso, você poderá ganhar uma renda de cinco dígitos ou mais. Tenha um conjunto de táticas, técnicas e ferramentas que podem fazer você ganhar dinheiro PARA A VIDA Você está a poucos minutos de dar o primeiro passo em direção a tudo isso. Tudo o que você precisa fazer é agir agora. Get Forex Profit Boost Today For Just As peças deste sistema poderiam ser facilmente vendidas separadamente por 100. Estávamos quase prestes a fazê-lo. Mas tivemos uma mudança de coração. Nós decidimos que a melhor coisa que poderíamos fazer seria oferecer tanto valor quanto o mais próximo possível. A taxa de token 7 está por dois motivos: Para garantir que qualquer pessoa que tire proveito desta oferta seja SÉRIOS SOBRE TRADING. O que estava cedendo aqui é como uma bomba nuclear capaz de entregar 10.000 quilotons de Forex Profits. Nas mãos de dabblers ou os não iniciados, poderia ser fatal. Queremos que os comerciantes SÉRIOS tenham acesso a um sistema sem BS que possa gerar lucro no Forex RÁPIDO. Todo esse sistema foi projetado para que você possa atualizar esta tarde. Se você desperdiçou muito tempo mexendo com sistemas que levam meses para aprender e não entregar resultados, isso será uma dádiva de Deus. 100 Garantia de devolução do dinheiro sem dúvidas Perguntou: mesmo que 7 seja um preço minúsculo para pagar todo o valor que você receberá, queremos que você se sinta ABSTURAMENTE certo de que você fez a escolha certa. Então, se em QUALQUER vez nos próximos 60 Dias, você decide que isso não vale a pena os poucos dólares que gastou, você pode entrar em contato comigo e eu devolveremos 100 de seu dinheiro, NÃO HAVI AS PERGUNTAS PERGUNTAS. É insano de mim oferecer-lhe esse tipo de garantia. Mas NÃO QUERO QUE QUALQUER UM possuir este sistema, a menos que eles possam fazê-lo funcionar. Então, se por algum ato estranho do diabo você ganhar dinheiro com este sistema, você tem minha garantia. ADVERTÊNCIA: NÃO pressione Adicionar ao carrinho, a menos que você saiba que é serio sobre se tornar um comerciante consistentemente lucrativo. A incerteza é a morte quando se trata de negociação. Você precisa saber que você realmente tem o desejo de ganhar dinheiro no Forex antes que você possa ter sucesso. Se você não se sentir como se estivesse realmente pronto para investir e ganhar dinheiro, talvez seja melhor voltar agora. Adicionar ao carrinho PRECAUÇÃO RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INHERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS. POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS SUBSQUECIMENTAMENTE POR QUALQUER PROGRAMA PARTICULAR DE NEGOCIAÇÃO. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, O NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO NO NEGOCIÃO REAL. EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDAS OU DE ADESIVO PARA UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU NA EXECUÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA ESPECÍFICO DE NEGOCIAÇÃO QUE NÃO PODE SER COMPLETAMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. 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Limitações de movimento média em tempo série

Técnicas de Negociação de Curto Prazo 8211 Criar Estratégia de Negociação de Curto Prazo As Técnicas de Negociação de Curto Prazo Deviam Ser Fáceis de entender Os comerciantes do bom dia, alguns dias atrás, eu passei por técnicas básicas de negociação de curto prazo que demonstraram como o comprimento de uma média móvel ou o comprimento de uma Média móvel, altera drasticamente as probabilidades. Para aqueles que de vocês que não leram a primeira parte desta série, você pode ler o relatório completo e assistir o vídeo aqui. Em poucas palavras, demonstrei a média móvel de 20 dias, a média móvel de 40 dias, a média móvel de 60 dias, a média móvel de 80 dias e a média móvel de 100 dias. À medida que aumentava o comprimento da média móvel, as chances de os comerciantes se tornarem vencedoras também aumentaram. O melhor resultado foi alcançado usando uma média móvel simples de 90 dias. Os piores resultados foram alcançados usando a média móvel de 20 dias. Qualquer coisa após 90 dias causou o método para diminuir a porcentagem de rentabilidade. Se uma estratégia tem uma relação de sucesso terrível, considere reverter isso Ao testar o comprimento diferente da média móvel, descobrimos que os breakouts de 20 dias tendem a ser precisos apenas 29,7% do tempo. Isso não é muito promissor. No entanto, se revertermos essa técnica, acabaremos com um método de entrada que seja 70.3 preciso. Imagine trocar técnicas de negociação de curto prazo com mais de 70 precisões. Hoje, vou mostrar-lhe como podemos tomar um método de entrada que produz uma enorme porcentagem de rentabilidade e reverte-lo para produzir rentabilidade acima de 70%. Nossos resultados de testes descobriram que os breakouts de 20 dias produzem 70% de falhas falsas, o que eu fiz foi criar uma estratégia que desvanece os breakouts de 20 dias. Em seguida, adicionei alguns filtros para aumentar a lucratividade ainda mais. Regras de entrada longa. O estoque ou qualquer outro mercado que você comercialize deve fazer um preço de 20 dias baixo, além disso, o mercado deve fechar no quarto mais alto do intervalo diário. Este é o filtro do qual eu estava falando. Isso me mostrará as ações ou outros mercados que estão perdendo força depois de completar 20 dias. Aqui estão algumas fotos para que você possa ver como ela parece visualmente. Além disso, e este é um grande, você quer garantir que o mínimo de 20 dias esteja CONTRA a principal tendência. Significa que deseja trocar este método apenas na direção da tendência principal. Aqui é um visual para que você possa ter uma boa sensação por este método. Aviso The Trend Is Up 8211 Esta é a direção que queremos negociar neste mercado. O próximo passo é colocar uma ordem de 0,25 centavos acima da alta que foi atingida nesse dia. Eu não devia cobrir as ordens ou alvos de perda de proteção para proteção neste tutorial, que é o tutorial de 11817 para amanhã. Esta configuração só é efetiva para um dia após o mínimo de 20 dias, se você não está preenchido, cancele a compra. Dirigindo-se apenas à direção da tendência principal e apenas os mercados de picking que estão se fechando no trimestre mais alto, aumentamos nossas chances ainda mais. Esta estratégia tem uma das maiores taxas de porcentagem rentáveis ​​que eu vi em 20 anos. Amanhã vou superar a colocação de perdas e os objetivos de lucro para este método. Existem técnicas de negociação de curto prazo que custam milhares de dólares que não podem executar este método simples. Lembre-se, complicado e caro não é igual à rentabilidade. Esta é uma das minhas técnicas de negociação favoritas, você pode ver o quão rápido o dinamismo se resume em direção à tendência principal. Regras de entrada curta. O estoque ou qualquer outro mercado que você comercialize deve fazer um preço de 20 dias baixo, além disso, o mercado deve fechar no trimestre mais alto da faixa diária. Este é o filtro que eu estava falando sobre isso vai me mostrar as ações ou outros mercados que estão perdendo vapor depois de fazer o máximo de 20 dias. Aqui estão algumas fotos para que você possa ver como ela parece visualmente. Além disso, e este é um grande, você quer garantir que o mínimo de 20 dias esteja CONTRA a principal tendência. Significa que deseja trocar este método apenas na direção da tendência principal. Aqui é um visual para que você possa ter uma boa sensação por este método. Exemplo de tomar sinais para o lado curto. Lembre-se, você deve seguir a tendência principal. Neste exemplo, você pode ver exatamente onde vender o stop. Lembre-se, o mercado deve fechar contra a direção da fuga e fechar na parte inferior 25 por cento do intervalo diário nesse dia. Este é um passo muito importante que muitos comerciantes ignoram, eu recomendo seguir estas regras com precisão. Você pode ver exatamente onde o stop de compra é colocado neste exemplo. A parada do estoque é desencadeada e o mercado cai de volta na direção da tendência principal. Isso é muito importante e pode fazer toda a diferença ao negociar essa estratégia. Certifique-se de cancelar o seu pedido se a sua ordem de parada de entrada não for ativada um dia após 20 dias de alta é alcançada. Estes exemplos devem dar-lhe uma boa ideia da estratégia de desvanecimento de 20 dias. Amanhã vou exatamente como calcular o seu nível de parada e como calcular seu objetivo de lucro. Vou demonstrar o indicador ATR que irá conseguir isso com muita facilidade. A Estratégia de Fade de 20 dias é uma das minhas técnicas favoritas de negociação de curto prazo. Espero que você se junte a nós para o tutorial de tomorrow8217s. Para mais informações sobre este tópico, acesse: Muitas pessoas me perguntam é Swing Trading para uma vida possível e Swing Trading para iniciantes por Roger Scott Senior Gestores do mercado de formadores. Compreendendo os conceitos de previsão de séries temporais De tempos em tempos, os profissionais do SQL Server precisam fornecer estimativas De valores futuros, como projeções de receita ou previsões de vendas. As organizações às vezes dependem da tecnologia de mineração de dados para construir modelos de previsão para fornecer tais estimativas. Explico os conceitos-chave necessários para entender como essas tecnologias de mineração de dados funcionam. Eu também apresentarei alguns dos detalhes subjacentes para que eles ganhem ... parece tão estranho e formidável na primeira vez que você os encontra. Com uma compreensão dos conceitos-chave e da exposição a alguns dos detalhes, você estará em melhor posição para começar a usar os recursos de previsão no SQL Server Analysis Services (SSAS). Por que a mineração de dados é mais popular na última década, uma vez que as tecnologias de inteligência de negócios de nicho (BI), como OLAP, se tornaram amplamente adotadas. Durante esse período, a Microsoft também empurrou outra tecnologia de BI, mineração de dados, em ferramentas populares como o Microsoft SQL Server e o Microsoft Excel, mas a mineração de dados ainda não se tornou uma tecnologia convencional. Por que isso é, embora a maioria das pessoas possa entender os conceitos básicos de mineração de dados mesmo sem treinamento formal, os detalhes subjacentes dos algoritmos são mergulhados em conceitos matemáticos e fórmulas. Existe um considerável quotdrop entre o entendimento conceitual de alto nível e os detalhes de implementação. Como resultado, a mineração de dados é vista como uma caixa preta por profissionais de TI e usuários empresariais, o que reduz a confiança no uso e adoção da tecnologia. No entanto, os conceitos de previsão de séries temporais são minha tentativa de tornar o quotdrop offquot para previsões de séries temporais menos íngremes. Métodos de previsão Existem diferentes abordagens para a previsão. Por exemplo, o site dos Métodos de Previsão classifica os métodos de previsão em várias categorias, incluindo temporário (também conhecido como econométrico), julgamento, séries temporais, inteligência artificial, mercado de previsão, previsão probabilística, simulações de previsão e previsão de classe de referência. O site dos Princípios de Previsão tem uma árvore de metodologia que classifica os métodos, começando por uma divisão entre os métodos de julgamento (ou seja, métodos utilizados quando os dados disponíveis são inadequados para análise quantitativa) e métodos estatísticos (ou seja, métodos utilizados quando dados numéricos relevantes estão disponíveis). Neste artigo, eu me concentrei na previsão de séries temporais, um tipo de abordagem estatística em que dados históricos estão disponíveis para os valores a serem previstos. A previsão de séries temporais pressupõe que dados passados ​​podem ajudar a explicar os valores futuros. É importante saber que, em algumas situações, pode haver circunstâncias não refletidas nos dados históricos. Por exemplo, pode haver um novo concorrente que possa afetar negativamente as receitas futuras ou uma rápida mudança na composição da força de trabalho (por exemplo, um aumento das estruturas familiares de dupla renda que surgiram na década de 1960) que poderia afetar as futuras taxas de desemprego. Nesses tipos de situações, uma previsão de séries temporais pode não ser a melhor abordagem ou não deve ser a única abordagem considerada. Muitas vezes, diferentes abordagens de previsão são combinadas para fornecer as previsões mais precisas. Compreendendo o básico da Previsão de séries temporais Uma série temporal é um conjunto de valores observados ao longo de um período de tempo, normalmente em intervalos regulares. Exemplos comuns incluem valores de vendas semanais, despesas trimestrais e taxas de desemprego mensais. Os dados da série temporária são frequentemente apresentados em um formato gráfico, com o intervalo de tempo ao longo do eixo x de um gráfico e os valores ao longo do eixo y, como mostra a Figura 1. Em termos de entender como um valor muda de um período para o outro e como prever valores futuros, os dados da série temporal têm várias características principais: nível base. O nível básico é tipicamente definido como o valor médio da série. Em alguns modelos de previsão, o nível base é definido como o valor inicial dos dados da série. Tendência. Uma tendência geralmente é definida como a série está mudando de um período para o outro. Por exemplo, na Figura 1, o número de desempregados tende a tendência para cima desde o início de 2008 até janeiro de 2018, após o que parece apresentar uma tendência descendente. (Para obter informações sobre o conjunto de dados de amostra usado para criar os gráficos neste artigo, consulte a barra lateral quotCalculating Unemployment. quot). Cálculo do Desemprego No Contexto dos Conceitos de Previsão da Série de Tempo, o conjunto de dados para os gráficos vem dos dados de emprego publicados pela US Bureau Das estatísticas do trabalho. O BLS publica a taxa de desemprego com base em uma pesquisa mensal do Bureau do Censo dos EUA que extrapola o número total de pessoas empregadas e desempregadas. Especificamente, o BLS usa a fórmula: taxa de desemprego desempregada (desempregados empregados) Curiosamente, a taxa de desemprego normalmente citada nas notícias é uma taxa dessazonalizada. O ajuste sazonal é realizado com a implementação da média móvel integrada autoregressiva (ARIMA) disponível publicamente. Este é essencialmente o mesmo algoritmo usado por muitos pacotes de mineração de dados para previsão de séries temporais, incluindo o SQL Server Analysis Services (SSAS). Para obter mais informações sobre a implementação ARIMA usada pelo Census Bureau, consulte a página web do Programa de Ajuste Sazonal X-12-ARIMA. Note-se que, no projeto de exemplo para este artigo, incluí tanto os valores dessazonalizados quanto não ajustados sazonalmente. Sazonalidade. Certos valores tendem a subir e diminuir com base em determinados períodos de tempo, como o dia da semana ou mês do ano. Os exemplos incluem vendas no varejo, que geralmente aumentam durante a temporada de Natal. No caso do desemprego, há uma tendência sazonal, com maior número de desempregados em janeiro e julho e menores números em maio e outubro, como mostra a Figura 2. Barulho. Alguns modelos de previsão incluem uma quarta característica, o ruído, que se refere a variações aleatórias e movimentos irregulares nos dados. O ruído não será coberto aqui. Então, se você pode identificar uma tendência, aplique essa tendência ao nível base e considere qualquer sazonalidade que possa existir nos dados, você possui um modelo de previsão que pode ser usado para prever os valores futuros: Previsão de valor Base Nível Trend Seasonality Identifying Um valor base e tendência Uma maneira de identificar um valor e tendência básica é aplicar uma técnica de regressão. O termo regressão significa estudar a relação entre as variáveis. Neste caso, a relação é entre a variável de tempo independente e a variável dependente do número de desempregados. Note-se que a variável independente às vezes é referida como o preditor. Você pode usar uma ferramenta como o Microsoft Excel para aplicar a técnica de regressão. Por exemplo, você pode ter o Excel automaticamente calculado e adicionar uma linha de tendência a um gráfico de séries temporais usando o menu Trendline na guia Layout de ferramentas de gráfico ou na guia Layout de ferramentas do gráfico dinâmico na faixa Excel 2018 ou Excel 2007. Na Figura 1, adicionei uma linha de tendência linear, selecionando a opção Linear trendline no menu Trendline. Posteriormente, escolhi Mais Opções de Trendline no menu Trendline e selecione a Equação de exibição no gráfico e exibir o valor R-quadrado nas opções de gráfico, que são mostradas na Figura 3. Esse processo de encadear uma linha de tendência para os dados históricos é chamado de regressão linear. Como você pode ver na Figura 1, a linha de tendência é calculada com uma equação que identifica o nível base (8248.8) e a tendência (104.67x): y 104.67x 8248.8 Você pode pensar na linha de tendência como uma série de coordenadas xy conectadas nas quais você Pode ligar um período de tempo (ou seja, o eixo dos x) para chegar a um valor (o eixo y). O Excel determina a linha de tendência do quotbestquot usando algo chamado método do menos quadrado (identificado como Rsup2 na Figura 1). A linha do menos quadrado é a linha que minimiza a distância vertical quadrática de cada ponto da linha de tendência para o ponto de linha correspondente. Os valores quadrados são utilizados para que os desvios acima e abaixo da linha real não se cancelem. Na Figura 1, Rsup2 0.5039, que indica que o relacionamento linear explica 50,39 por cento das mudanças nas estatísticas desempregadas ao longo do tempo. Identificar uma linha de tendência precisa no Excel geralmente envolve tentativa e erro, juntamente com a inspeção visual. Na Figura 1, a linha de tendência linear não é um ótimo ajuste. O Excel fornece outras opções de linha de tendência, que podem ser vistas na Figura 3. Por exemplo, na Figura 4, adicionei uma linha de tendência média móvel de quatro períodos, que traça pontos com base em uma média dos períodos atuais e dos últimos períodos especificados nas séries temporais. Também adicionei uma linha de tendência polinomial, que usa uma equação algébrica para construir uma linha. Observe que a linha de tendência polinômica tem um valor Rsup2 de 0.9318, indicando uma melhor adaptação para explicar a relação entre a variável independente e dependente. No entanto, um Rsup2 maior não indica necessariamente se a linha de tendência fornecerá previsões precisas. Existem outros métodos para calcular a precisão da previsão, que discutirei em breve. Algumas das opções da linha de tendência no Excel (por exemplo, linear, polinômico) permitem prever antecipadamente e para trás por uma série de períodos, com os valores de previsão resultantes plotados no gráfico. Dizer que você pode cobrir versões anteriores pode parecer estranho. A melhor maneira de explicá-lo é com um exemplo. Suponha que um novo crescimento de factorialdasha em empregos governamentais (por exemplo, empregos da Homeland Defense no início dos anos 2000, trabalhadores temporários do Departamento de Censo dos EUA) mostram uma queda rápida no desemprego. Você deseja prever a taxa de crescimento desse novo setor de trabalho por atraso por vários meses, depois recalcule o desemprego para chegar a uma taxa de mudança suavizada. Você também pode usar manualmente a equação da linha de tendência para calcular os valores previstos. Na Figura 5, adicionei uma linha de tendência polinomial com uma previsão de seis meses, tendo primeiro removido os últimos seis meses de dados (ou seja, dados de abril a setembro de 2017) das séries temporais originais. Se você comparar a Figura 5 com a Figura 1, você pode ver que as previsões polinomiais estão tendendo para cima, o que não combina a tendência descendente das séries temporais reais. É importante notar dois pontos adicionais sobre a regressão: como mencionei anteriormente, a regressão linear envolve uma variável independente e uma dependente. Se você quiser entender como variáveis ​​independentes adicionais podem explicar a mudança em uma variável dependente, você pode criar um modelo de regressão múltipla. No contexto da previsão do número de desempregados nos Estados Unidos, você poderá aumentar o Rsup2 (e a precisão da previsão) também com base no crescimento da economia, na população dos EUA e no crescimento do número de pessoas desempregadas nos Estados Unidos. Pessoas empregadas. O SSAS pode acomodar múltiplas variáveis ​​(isto é, regressores) em um modelo de previsão de séries temporais. Os algoritmos de previsão de séries temporais, incluindo aqueles em SSAS, podem calcular a autocorrelação, que é a correlação entre valores vizinhos em uma série temporal. Os modelos de previsão que incorporam diretamente autocorrelação são chamados de modelos autorregressivos (AR). Em um modelo AR, os preditores são os valores passados ​​da série, em vez de algum fator da (s) variável (s) independente (s). Por exemplo, um modelo de regressão linear fornece uma equação de tendência com base no período (por exemplo, 104,67 x), enquanto a tendência de um modelo de AR modelo é baseada em valores passados ​​(por exemplo, -0,417 desempregado (-1) 0,549 Empregado (-1)). Os modelos AR têm o potencial de melhorar a precisão da previsão, incluindo informações adicionais além da tendência e da sazonalidade. Contabilidade para a Sazonalidade. É comum que a sazonalidade apareça em uma série temporal, seja por dia da semana, dia do mês ou mês do ano. Conforme mencionado anteriormente, o número de pessoas desempregadas nos Estados Unidos geralmente aumenta e cai em um determinado ano civil. (Isso é verdadeiro, mesmo quando a economia está indo muito bem, como ilustra a Figura 2). Em termos de previsão, você precisa explicar esta sazonalidade para fazer previsões precisas. Uma abordagem comum é suavizar a sazonalidade. Na Previsão Prática da Série de Tempo: Um Guia Prático, Segunda Edição (CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017), Galit Shmueli recomenda o uso de um dos três métodos: Calcule uma média móvel. Agregue as séries temporais em um nível menos granular (por exemplo, veja o Números de desempregados por trimestre em vez de mês) Gerar séries temporais separadas (e previsões) por estação Um nível básico e uma tendência são então derivados para gerar previsões contra as séries temporais suavizadas. Opcionalmente, a sazonalidade ou os ajustes granulares podem ser reaplicados aos valores previstos, devolvendo-se à sazonalidade original usando o método Holt-Winters. Se você quiser ver como você pode influenciar a sazonalidade usando o Excel, realize uma pesquisa na Internet usando o método de frase Winters no Excel. Você também pode encontrar uma explicação completa do método Holt-Winters em Microsoft Office Excel 2007 de Wayne L. Winston39: análise de dados e modelagem de negócios, segunda edição (Microsoft Press, 2007). Em muitos dos pacotes de mineração de dados como SSAS, os algoritmos de previsão de séries temporais representam automaticamente a sazonalidade, quantificando as relações sazonais e incluí-las no modelo de previsão. No entanto, muitas vezes você quer fornecer dicas sobre o padrão sazonal real. Precisão do modelo de previsão de medição Como mencionei anteriormente, o ajuste inicial de um modelo (conforme medido pelo método de mínimos quadrados) não é necessariamente equivalente a previsões precisas. A melhor maneira de testar a precisão preditiva é dividir as séries temporais em dois conjuntos de dados: um para construir (ou seja, treinar) o modelo e outro para validá-lo. O conjunto de dados de validação será a parte mais recente do conjunto de dados original e deve, idealmente, abranger um período de tempo igual à linha de tempo de previsão futura. Para validar o modelo, os valores previstos são comparados com valores reais. Observe que após a validação ocorreu, o modelo deve ser reconstruído usando toda a série temporal para que futuras previsões possam se beneficiar dos valores reais mais recentes. Ao medir a precisão de um modelo de previsão, existem duas perguntas comuns. Como devo definir a precisão preditiva Em alguns cenários, os valores preditos que são superiores ao valor real podem ser prejudiciais (por exemplo, previsões sobre o desempenho do investimento). Em outras situações, valores preditos que são inferiores ao valor real podem ser prejudiciais (por exemplo, prever o lance vencedor mais baixo em um item de leilão). Mas nos casos em que você deseja calcular algum tipo de pontuação ponderada para todas as previsões (não se importando se as previsões são maiores ou menores do que o valor real), você pode começar por quantificar o erro em uma única previsão usando a definição: erro previsto Valor ndash valor real Com esta definição de erro, dois dos métodos mais populares para medir precisão são erro absoluto médio (MAE) e erro de porcentagem absoluta média (MAPE). Com o método MAE, os valores absolutos dos erros de previsão são somados, divididos pelo número total de previsões. Com o método MAPE, os desvios médios das previsões são calculados como uma porcentagem. Se você quiser ver um exemplo desses e vários outros métodos para medir a precisão, um modelo do Excel (com dados de previsão de amostra e pontuações de precisão) está disponível na página da Web Demand Metrics Diagnostics Template. Quantos dados históricos devo usar para treinar meu modelo Ao trabalhar com uma série de tempos que remonta ao passado, você pode estar inclinado a incluir todos os dados históricos no modelo. Em algum momento, no entanto, o histórico adicional pode não melhorar a precisão de previsão. Os dados mais antigos podem mesmo distorcer a previsão se as condições passadas forem muito diferentes das condições atuais (por exemplo, há uma composição de força de trabalho diferente agora do que no passado). Não vi nenhuma fórmula específica ou regra geral que diga quantos dados históricos incluir, então minha sugestão é começar com uma série de tempo que é várias vezes maior do que o cronograma de previsão, então teste a precisão. Em seguida, tente ajustar a quantidade de histórico para cima ou para baixo e reteste. Trabalhando com a previsão de séries temporais em SSAS A previsão de séries temporais apareceu pela primeira vez no SSAS 2005. Seu algoritmo da série de tempo da Microsoft usou um único algoritmo denominado árvore autoregressiva com previsão cruzada (ARTXP) para gerar previsões. O ARTXP combina técnicas de AR com uma árvore de quitação de dados para que a equação de previsão possa mudar (ou seja, dividir) com base em determinados critérios. Por exemplo, um modelo de previsão pode produzir um ajuste mais próximo (e uma melhor precisão da previsão) se o primeiro for dividido pela data e, em seguida, dividido pelo valor de uma variável independente, como mostrado na Figura 6. No SSAS 2008, o algoritmo da série de tempo da Microsoft Começou a usar um segundo algoritmo denominado média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) além de ARTXP para melhorar as previsões de longo prazo. ARIMA é considerado um padrão da indústria e pode ser pensado como uma combinação das técnicas de AR e média móvel. Ele também avalia erros históricos de previsão para melhorar o modelo. O comportamento padrão do algoritmo Microsoft Time Series é misturar os resultados dos algoritmos ARIMA e ARTXP para obter previsões ótimas. (Você pode substituir este comportamento padrão, se desejar). De acordo com o SQL Server Books Online (BOL): o algoritmo treina dois modelos separados nos mesmos dados: um modelo usa o algoritmo ARTXP e um modelo usa o algoritmo ARIMA. O algoritmo então combina os resultados dos dois modelos para produzir a melhor previsão em um número variável de fatias de tempo. Como o ARTXP é o melhor para previsões de curto prazo, é ponderado mais fortemente no início de uma série de previsões. No entanto, como as fatias de tempo que você está prevendo avançar para o futuro, o ARIMA é ponderado mais fortemente. Ao trabalhar com a previsão de séries temporais no SSAS, você precisa manter o seguinte em mente: Embora exista uma guia chamada Gráfico de precisão de mineração em SSAS, esta guia não funciona com modelos de mineração de dados da série temporal. Como resultado, você precisará medir manualmente a precisão com um dos métodos que mencionei (por exemplo, MAE, MAPE) usando uma ferramenta como o Excel para auxiliar nos cálculos. A Enterprise Edition do SSAS permite segmentar um único modelo de séries temporais em vários modelos quotistóricos, de modo que você não precisa dividir manualmente os dados em conjuntos de dados de treinamento e validação ao testar a precisão preditiva. Do ponto de vista do usuário final, ainda existe apenas um modelo de séries temporais, mas você pode comparar os resultados reais com os resultados previstos no modelo, conforme mostrado na Figura 7. Se você não estiver usando a Enterprise Edition ou se não quiser alavancar Este recurso, você precisará primeiro dividir os dados manualmente. O próximo passo Neste artigo, eu apresentei os conceitos necessários para a compreensão dos conceitos básicos de previsão de séries temporais. Eu também mostrei você alguns dos detalhes dos algoritmos subjacentes para que eles não se tornem uma barreira para a implementação de séries temporais. Na próxima etapa, convido você a caminhar através de uma implementação de previsões de séries temporais com o SSAS. Eu incluí um projeto de amostra que usa os dados de desemprego referenciados neste artigo. (Para obter este projeto, clique no ícone Download do código na parte superior da página.) Posteriormente, você pode querer verificar o tutorial do TechNet quotIntermediate Data Mining Tutorial (Analysis Services ndash Data Mining).quot